Modelo de Seguridad

Arquitectura de seguridad integral que garantiza protección de confianza cero e impulsada por políticas para agentes de IA.

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Tabla de contenidos

Descripción General
1. Principios de Seguridad
Sandboxing de Múltiples Niveles
Motor de Políticas
Seguridad Criptográfica
Auditoría y Cumplimiento
Seguridad de Herramientas con SchemaPin
Seguridad de Red
1. Comunicación Segura
2. Aislamiento de Red
Respuesta a Incidentes
Mejores Prácticas de Seguridad
Configuración de Seguridad
1. Variables de Entorno
2. Archivo de Configuración de Seguridad
Métricas de Seguridad
1. Indicadores Clave de Rendimiento
Mejoras Futuras
1. Criptografía Avanzada
2. Seguridad Mejorada por IA
Próximos Pasos

Descripción General

Symbiont implementa una arquitectura de seguridad primero diseñada para entornos regulados y de alta seguridad. El modelo de seguridad se basa en principios de confianza cero con cumplimiento integral de políticas, sandboxing de múltiples niveles y auditabilidad criptográfica.

Principios de Seguridad

Confianza Cero: Todos los componentes y comunicaciones son verificados
Defensa en Profundidad: Múltiples capas de seguridad sin un único punto de falla
Impulsado por Políticas: Políticas de seguridad declarativas aplicadas en tiempo de ejecución
Auditabilidad Completa: Cada operación registrada con integridad criptográfica
Privilegio Mínimo: Permisos mínimos requeridos para la operación

Sandboxing de Múltiples Niveles

El tiempo de ejecución implementa dos niveles de aislamiento basados en la evaluación de riesgo:

graph TB
    A[Risk Assessment Engine] --> B{Risk Level}
    
    B -->|Low Risk| C[Tier 1: Docker]
    B -->|Medium/High Risk| D[Tier 2: gVisor]
    
    subgraph "Tier 1: Container Isolation"
        C1[Container Runtime]
        C2[Resource Limits]
        C3[Network Isolation]
        C4[Read-only Filesystem]
    end
    
    subgraph "Tier 2: User-space Kernel"
        D1[System Call Interception]
        D2[Memory Protection]
        D3[I/O Virtualization]
        D4[Enhanced Isolation]
    end
    
    C --> C1
    D --> D1

Nota: Niveles de aislamiento adicionales con virtualización de hardware están disponibles en las ediciones Enterprise.

Nivel 1: Aislamiento Docker

Casos de Uso:

Tareas de desarrollo confiables
Procesamiento de datos de baja sensibilidad
Operaciones de herramientas internas

Características de Seguridad:

docker_security:
  memory_limit: "512MB"
  cpu_limit: "0.5"
  network_mode: "none"
  read_only_root: true
  security_opts:
    - "no-new-privileges:true"
    - "seccomp:default"
  capabilities:
    drop: ["ALL"]
    add: ["SETUID", "SETGID"]

Protección contra Amenazas:

Aislamiento de procesos del host
Prevención de agotamiento de recursos
Control de acceso a la red
Protección del sistema de archivos

Nivel 2: Aislamiento gVisor

Casos de Uso:

Cargas de trabajo de producción estándar
Procesamiento de datos sensibles
Integración de herramientas externas

Características de Seguridad:

Implementación de kernel en espacio de usuario
Filtrado y traducción de llamadas del sistema
Límites de protección de memoria
Validación de solicitudes de E/S

Configuración:

gvisor_security:
  runtime: "runsc"
  platform: "ptrace"
  network: "sandbox"
  file_access: "exclusive"
  debug: false
  strace: false

Protección Avanzada:

Aislamiento de vulnerabilidades del kernel
Interceptación de llamadas del sistema
Prevención de corrupción de memoria
Mitigación de ataques de canal lateral

Característica Enterprise: El aislamiento avanzado con virtualización de hardware (Firecracker) está disponible en las ediciones Enterprise para los requisitos de seguridad máxima.

Algoritmo de Evaluación de Riesgo

pub struct RiskAssessment {
    data_sensitivity: f32,      // 0.0 = public, 1.0 = top secret
    code_trust_level: f32,      // 0.0 = untrusted, 1.0 = verified
    network_access: bool,       // Requires external network
    filesystem_access: bool,    // Requires filesystem write
    external_apis: bool,        // Uses external services
}

pub fn calculate_risk_score(assessment: RiskAssessment) -> f32 {
    let base_score = assessment.data_sensitivity * 0.4
        + (1.0 - assessment.code_trust_level) * 0.3;
    
    let access_penalty = if assessment.network_access { 0.1 } else { 0.0 }
        + if assessment.filesystem_access { 0.1 } else { 0.0 }
        + if assessment.external_apis { 0.1 } else { 0.0 };
    
    (base_score + access_penalty).min(1.0)
}

Motor de Políticas

Arquitectura de Políticas

El motor de políticas proporciona controles de seguridad declarativos con aplicación en tiempo de ejecución:

graph TB
    A[Policy Definition] --> B[Policy Parser]
    B --> C[Policy Store]
    C --> D[Policy Engine]
    D --> E[Enforcement Points]
    
    E --> F[Agent Creation]
    E --> G[Resource Access]
    E --> H[Message Routing]
    E --> I[Tool Invocation]
    E --> J[Data Operations]
    
    K[Audit Logger] --> L[Policy Violations]
    E --> K

Tipos de Políticas

Políticas de Control de Acceso

Definen quién puede acceder a qué recursos bajo qué condiciones:

policy secure_data_access {
    allow: read(sensitive_data) if (
        user.clearance >= "secret" &&
        user.need_to_know.contains(data.classification) &&
        session.mfa_verified == true
    )
    
    deny: export(data) if data.contains_pii == true
    
    require: [
        user.background_check.current,
        session.secure_connection,
        audit_trail = "detailed"
    ]
}

Políticas de Flujo de Datos

Controlan cómo se mueven los datos a través del sistema:

policy data_flow_control {
    allow: transform(data) if (
        source.classification <= target.classification &&
        user.transform_permissions.contains(operation.type)
    )
    
    deny: aggregate(datasets) if (
        any(datasets, |d| d.privacy_level > operation.privacy_budget)
    )
    
    require: differential_privacy for statistical_operations
}

Políticas de Uso de Recursos

Gestionan la asignación de recursos computacionales:

policy resource_governance {
    allow: allocate(resources) if (
        user.resource_quota.remaining >= resources.total &&
        operation.priority <= user.max_priority
    )
    
    deny: long_running_operations if system.maintenance_mode
    
    require: supervisor_approval for high_memory_operations
}

Motor de Evaluación de Políticas

pub trait PolicyEngine {
    async fn evaluate_policy(
        &self, 
        context: PolicyContext, 
        action: Action
    ) -> PolicyDecision;
    
    async fn register_policy(&self, policy: Policy) -> Result<PolicyId>;
    async fn update_policy(&self, policy_id: PolicyId, policy: Policy) -> Result<()>;
}

pub enum PolicyDecision {
    Allow,
    Deny { reason: String },
    AllowWithConditions { conditions: Vec<PolicyCondition> },
    RequireApproval { approver: String },
}

Optimización de Rendimiento

Caché de Políticas:

Evaluación de políticas compiladas para rendimiento
Caché LRU para decisiones frecuentes
Evaluación por lotes para operaciones masivas
Tiempos de evaluación de sub-milisegundos

Actualizaciones Incrementales:

Actualizaciones de políticas en tiempo real sin reinicio
Implementación de políticas versionadas
Capacidades de rollback para errores de políticas

Seguridad Criptográfica

Firmas Digitales

Todas las operaciones relevantes para la seguridad están firmadas criptográficamente:

Algoritmo de Firma: Ed25519 (RFC 8032)

Tamaño de Clave: Claves privadas de 256 bits, claves públicas de 256 bits
Tamaño de Firma: 512 bits (64 bytes)
Rendimiento: 70,000+ firmas/segundo, 25,000+ verificaciones/segundo

pub struct CryptographicSignature {
    pub algorithm: SignatureAlgorithm::Ed25519,
    pub public_key: PublicKey,
    pub signature: [u8; 64],
    pub timestamp: SystemTime,
}

impl AuditEvent {
    pub fn sign(&mut self, private_key: &PrivateKey) -> Result<()> {
        let message = self.serialize_for_signing()?;
        self.signature = private_key.sign(&message);
        Ok(())
    }
    
    pub fn verify(&self, public_key: &PublicKey) -> bool {
        let message = self.serialize_for_signing().unwrap();
        public_key.verify(&message, &self.signature)
    }
}

Gestión de Claves

Almacenamiento de Claves:

Integración de Módulo de Seguridad de Hardware (HSM)
Soporte de enclave seguro para protección de claves
Rotación de claves con intervalos configurables
Copia de seguridad y recuperación de claves distribuidas

Jerarquía de Claves:

Claves de firma raíz para operaciones del sistema
Claves por agente para firma de operaciones
Claves efímeras para cifrado de sesión
Claves externas para verificación de herramientas

pub struct KeyManager {
    hsm: HardwareSecurityModule,
    key_store: SecureKeyStore,
    rotation_policy: KeyRotationPolicy,
}

impl KeyManager {
    pub async fn generate_agent_keys(&self, agent_id: AgentId) -> Result<KeyPair>;
    pub async fn rotate_keys(&self, key_id: KeyId) -> Result<KeyPair>;
    pub async fn revoke_key(&self, key_id: KeyId) -> Result<()>;
}

Estándares de Cifrado

Cifrado Simétrico: AES-256-GCM

Claves de 256 bits con cifrado autenticado
Nonces únicos para cada operación de cifrado
Datos asociados para vinculación de contexto

Cifrado Asimétrico: X25519 + ChaCha20-Poly1305

Intercambio de claves de curva elíptica
Cifrado de flujo con cifrado autenticado
Secreto perfecto hacia adelante

Cifrado de Mensajes:

pub fn encrypt_message(
    plaintext: &[u8], 
    recipient_public_key: &PublicKey,
    sender_private_key: &PrivateKey
) -> Result<EncryptedMessage> {
    let shared_secret = sender_private_key.diffie_hellman(recipient_public_key);
    let nonce = generate_random_nonce();
    let ciphertext = ChaCha20Poly1305::new(&shared_secret)
        .encrypt(&nonce, plaintext)?;
    
    Ok(EncryptedMessage {
        nonce,
        ciphertext,
        sender_public_key: sender_private_key.public_key(),
    })
}

Auditoría y Cumplimiento

Rastro de Auditoría Criptográfica

Cada operación relevante para la seguridad genera un evento de auditoría inmutable:

pub struct AuditEvent {
    pub event_id: Uuid,
    pub timestamp: SystemTime,
    pub agent_id: AgentId,
    pub event_type: AuditEventType,
    pub details: serde_json::Value,
    pub signature: Ed25519Signature,
    pub previous_hash: Hash,
    pub event_hash: Hash,
}

Tipos de Eventos de Auditoría:

Eventos del ciclo de vida del agente (creación, terminación)
Decisiones de evaluación de políticas
Asignación y uso de recursos
Envío y enrutamiento de mensajes
Invocaciones de herramientas externas
Violaciones de seguridad y alertas

Encadenamiento de Hash

Los eventos están vinculados en una cadena inmutable:

impl AuditChain {
    pub fn append_event(&mut self, mut event: AuditEvent) -> Result<()> {
        event.previous_hash = self.last_hash;
        event.event_hash = self.calculate_event_hash(&event);
        event.sign(&self.signing_key)?;
        
        self.events.push(event.clone());
        self.last_hash = event.event_hash;
        
        self.verify_chain_integrity()?;
        Ok(())
    }
    
    pub fn verify_integrity(&self) -> Result<bool> {
        for (i, event) in self.events.iter().enumerate() {
            // Verify signature
            if !event.verify(&self.public_key) {
                return Ok(false);
            }
            
            // Verify hash chain
            if i > 0 && event.previous_hash != self.events[i-1].event_hash {
                return Ok(false);
            }
        }
        Ok(true)
    }
}

Características de Cumplimiento

Soporte Regulatorio:

HIPAA (Salud):

Registro de acceso a PHI con identificación de usuario
Aplicación de minimización de datos
Detección y notificación de brechas
Retención de rastro de auditoría por 6 años

GDPR (Privacidad):

Registros de procesamiento de datos personales
Seguimiento de verificación de consentimiento
Aplicación de derechos del sujeto de datos
Cumplimiento de política de retención de datos

SOX (Financiero):

Documentación de controles internos
Seguimiento de gestión de cambios
Verificación de controles de acceso
Protección de datos financieros

Cumplimiento Personalizado:

pub struct ComplianceFramework {
    pub name: String,
    pub audit_requirements: Vec<AuditRequirement>,
    pub retention_policy: RetentionPolicy,
    pub access_controls: Vec<AccessControl>,
    pub data_protection: DataProtectionRules,
}

impl ComplianceFramework {
    pub fn validate_compliance(&self, audit_trail: &AuditChain) -> ComplianceReport;
    pub fn generate_compliance_report(&self, period: TimePeriod) -> Report;
}

Seguridad de Herramientas con SchemaPin

Proceso de Verificación de Herramientas

Las herramientas externas se verifican usando firmas criptográficas:

sequenceDiagram
    participant Tool as Tool Provider
    participant SP as SchemaPin
    participant AI as AI Reviewer
    participant Runtime as Symbiont Runtime
    participant Agent as Agent
    
    Tool->>SP: Submit Tool Schema
    SP->>AI: Security Analysis
    AI-->>SP: Analysis Results
    SP->>SP: Human Review (if needed)
    SP->>SP: Sign Schema
    SP-->>Tool: Signed Schema
    
    Agent->>Runtime: Request Tool Use
    Runtime->>SP: Verify Tool Schema
    SP-->>Runtime: Verification Result
    Runtime-->>Agent: Allow/Deny Tool Use

Confianza en Primer Uso (TOFU)

Proceso de Fijación de Claves:

Primer encuentro con un proveedor de herramientas
Verificar la clave pública del proveedor a través de canales externos
Fijar la clave pública en el almacén de confianza local
Usar la clave fijada para todas las verificaciones futuras

pub struct TOFUKeyStore {
    pinned_keys: HashMap<ProviderId, PinnedKey>,
    trust_policies: Vec<TrustPolicy>,
}

impl TOFUKeyStore {
    pub async fn pin_key(&mut self, provider: ProviderId, key: PublicKey) -> Result<()> {
        if self.pinned_keys.contains_key(&provider) {
            return Err("Key already pinned for provider");
        }
        
        self.pinned_keys.insert(provider, PinnedKey {
            public_key: key,
            pinned_at: SystemTime::now(),
            trust_level: TrustLevel::Unverified,
        });
        
        Ok(())
    }
    
    pub fn verify_tool(&self, tool: &MCPTool) -> VerificationResult {
        if let Some(pinned_key) = self.pinned_keys.get(&tool.provider_id) {
            if pinned_key.public_key.verify(&tool.schema_hash, &tool.signature) {
                VerificationResult::Trusted
            } else {
                VerificationResult::SignatureInvalid
            }
        } else {
            VerificationResult::UnknownProvider
        }
    }
}

Revisión de Herramientas Impulsada por IA

Análisis de seguridad automatizado antes de la aprobación de herramientas:

Componentes de Análisis:

Detección de Vulnerabilidades: Coincidencia de patrones contra firmas de vulnerabilidades conocidas
Detección de Código Malicioso: Identificación de comportamientos maliciosos basada en ML
Análisis de Uso de Recursos: Evaluación de requisitos de recursos computacionales
Evaluación de Impacto en Privacidad: Manejo de datos e implicaciones de privacidad

pub struct SecurityAnalyzer {
    vulnerability_patterns: VulnerabilityDatabase,
    ml_detector: MaliciousCodeDetector,
    resource_analyzer: ResourceAnalyzer,
    privacy_assessor: PrivacyAssessor,
}

impl SecurityAnalyzer {
    pub async fn analyze_tool(&self, tool: &MCPTool) -> SecurityAnalysis {
        let mut findings = Vec::new();
        
        // Vulnerability pattern matching
        findings.extend(self.vulnerability_patterns.scan(&tool.schema));
        
        // ML-based detection
        let ml_result = self.ml_detector.analyze(&tool.schema).await?;
        findings.extend(ml_result.findings);
        
        // Resource usage analysis
        let resource_risk = self.resource_analyzer.assess(&tool.schema);
        
        // Privacy impact assessment
        let privacy_impact = self.privacy_assessor.evaluate(&tool.schema);
        
        SecurityAnalysis {
            tool_id: tool.id.clone(),
            risk_score: calculate_risk_score(&findings),
            findings,
            resource_requirements: resource_risk,
            privacy_impact,
            recommendation: self.generate_recommendation(&findings),
        }
    }
}

Seguridad de Red

Comunicación Segura

Seguridad de Capa de Transporte:

TLS 1.3 para todas las comunicaciones externas
TLS mutuo (mTLS) para comunicación servicio a servicio
Fijación de certificados para servicios conocidos
Secreto perfecto hacia adelante

Seguridad a Nivel de Mensaje:

Cifrado de extremo a extremo para mensajes de agentes
Códigos de autenticación de mensajes (MAC)
Prevención de ataques de repetición con marcas de tiempo
Garantías de ordenamiento de mensajes

pub struct SecureChannel {
    encryption_key: [u8; 32],
    mac_key: [u8; 32],
    send_counter: AtomicU64,
    recv_counter: AtomicU64,
}

impl SecureChannel {
    pub fn encrypt_message(&self, plaintext: &[u8]) -> Result<Vec<u8>> {
        let counter = self.send_counter.fetch_add(1, Ordering::SeqCst);
        let nonce = self.generate_nonce(counter);
        
        let ciphertext = ChaCha20Poly1305::new(&self.encryption_key)
            .encrypt(&nonce, plaintext)?;
        
        let mac = Hmac::<Sha256>::new_from_slice(&self.mac_key)?
            .chain_update(&ciphertext)
            .chain_update(&counter.to_le_bytes())
            .finalize()
            .into_bytes();
        
        Ok([ciphertext, mac.to_vec()].concat())
    }
}

Aislamiento de Red

Control de Red del Sandbox:

Sin acceso a red por defecto
Lista de permitidos explícita para conexiones externas
Monitoreo de tráfico y detección de anomalías
Filtrado y validación de DNS

Políticas de Red:

network_policy:
  default_action: "deny"
  allowed_destinations:
    - domain: "api.openai.com"
      ports: [443]
      protocol: "https"
    - ip_range: "10.0.0.0/8"
      ports: [6333]  # Qdrant
      protocol: "http"
  
  monitoring:
    log_all_connections: true
    detect_anomalies: true
    rate_limiting: true

Respuesta a Incidentes

Detección de Eventos de Seguridad

Detección Automatizada:

Monitoreo de violaciones de políticas
Detección de comportamiento anómalo
Anomalías de uso de recursos
Seguimiento de autenticación fallida

Clasificación de Alertas:

pub enum SecurityEventSeverity {
    Info,       // Normal security events
    Low,        // Minor policy violations
    Medium,     // Suspicious behavior
    High,       // Confirmed security issues
    Critical,   // Active security breaches
}

pub struct SecurityEvent {
    pub id: Uuid,
    pub timestamp: SystemTime,
    pub severity: SecurityEventSeverity,
    pub category: SecurityEventCategory,
    pub description: String,
    pub affected_components: Vec<ComponentId>,
    pub recommended_actions: Vec<String>,
}

Flujo de Trabajo de Respuesta a Incidentes

graph TB
    A[Security Event] --> B[Event Classification]
    B --> C{Severity Level}
    
    C -->|Info/Low| D[Log Event]
    C -->|Medium| E[Alert Security Team]
    C -->|High| F[Automatic Mitigation]
    C -->|Critical| G[Emergency Response]
    
    F --> H[Isolate Affected Components]
    F --> I[Revoke Compromised Credentials]
    F --> J[Preserve Evidence]
    
    G --> H
    G --> K[Notify Leadership]
    G --> L[External Incident Response]

Procedimientos de Recuperación

Recuperación Automatizada:

Reinicio de agente con estado limpio
Rotación de claves para credenciales comprometidas
Actualizaciones de políticas para prevenir recurrencia
Verificación de salud del sistema

Recuperación Manual:

Análisis forense de eventos de seguridad
Análisis de causa raíz y remediación
Actualizaciones de controles de seguridad
Documentación de incidentes y lecciones aprendidas

Mejores Prácticas de Seguridad

Directrices de Desarrollo

Seguro por Defecto: Todas las características de seguridad habilitadas por defecto
Principio de Privilegio Mínimo: Permisos mínimos para todas las operaciones
Defensa en Profundidad: Múltiples capas de seguridad con redundancia
Fallar de Forma Segura: Las fallas de seguridad deben denegar el acceso, no otorgarlo
Auditar Todo: Registro completo de operaciones relevantes para la seguridad

Seguridad de Implementación

Endurecimiento del Entorno:

# Disable unnecessary services
systemctl disable cups bluetooth

# Kernel hardening
echo "kernel.dmesg_restrict=1" >> /etc/sysctl.conf
echo "kernel.kptr_restrict=2" >> /etc/sysctl.conf

# File system security
mount -o remount,nodev,nosuid,noexec /tmp

Seguridad de Contenedores:

# Use minimal base image
FROM scratch
COPY --from=builder /app/symbiont /bin/symbiont

# Run as non-root user
USER 1000:1000

# Set security options
LABEL security.no-new-privileges=true

Seguridad Operacional

Lista de Verificación de Monitoreo:

Monitoreo de eventos de seguridad en tiempo real
Seguimiento de violaciones de políticas
Detección de anomalías de uso de recursos
Monitoreo de autenticación fallida
Seguimiento de expiración de certificados

Procedimientos de Mantenimiento:

Actualizaciones y parches de seguridad regulares
Rotación de claves programada
Revisión y actualizaciones de políticas
Auditoría de seguridad y pruebas de penetración
Pruebas del plan de respuesta a incidentes

Configuración de Seguridad

Variables de Entorno

# Cryptographic settings
export SYMBIONT_CRYPTO_PROVIDER=ring
export SYMBIONT_KEY_STORE_TYPE=hsm
export SYMBIONT_HSM_CONFIG_PATH=/etc/symbiont/hsm.conf

# Audit settings
export SYMBIONT_AUDIT_ENABLED=true
export SYMBIONT_AUDIT_STORAGE=/var/audit/symbiont
export SYMBIONT_AUDIT_RETENTION_DAYS=2555  # 7 years

# Security policies
export SYMBIONT_POLICY_ENFORCEMENT=strict
export SYMBIONT_DEFAULT_SANDBOX_TIER=gvisor
export SYMBIONT_TOFU_ENABLED=true

Archivo de Configuración de Seguridad

[security]
# Cryptographic settings
crypto_provider = "ring"
signature_algorithm = "ed25519"
encryption_algorithm = "chacha20_poly1305"

# Key management
key_rotation_interval_days = 90
hsm_enabled = true
hsm_config_path = "/etc/symbiont/hsm.conf"

# Audit settings
audit_enabled = true
audit_storage_path = "/var/audit/symbiont"
audit_retention_days = 2555
audit_compression = true

# Sandbox security
default_sandbox_tier = "gvisor"
sandbox_escape_detection = true
resource_limit_enforcement = "strict"

# Network security
tls_min_version = "1.3"
certificate_pinning = true
network_isolation = true

# Policy enforcement
policy_enforcement_mode = "strict"
policy_violation_action = "deny_and_alert"
emergency_override_enabled = false

[tofu]
enabled = true
key_verification_required = true
trust_on_first_use_timeout_hours = 24
automatic_key_pinning = false

Métricas de Seguridad

Indicadores Clave de Rendimiento

Operaciones de Seguridad:

Latencia de evaluación de políticas: promedio <1ms
Tasa de generación de eventos de auditoría: 10,000+ eventos/segundo
Tiempo de respuesta a incidentes de seguridad: <5 minutos
Rendimiento de operaciones criptográficas: 70,000+ ops/segundo

Métricas de Cumplimiento:

Tasa de cumplimiento de políticas: >99.9%
Integridad del rastro de auditoría: 100%
Tasa de falsos positivos de eventos de seguridad: <1%
Tiempo de resolución de incidentes: <24 horas

Evaluación de Riesgo:

Tiempo de parcheo de vulnerabilidades: <48 horas
Efectividad de controles de seguridad: >95%
Precisión de detección de amenazas: >99%
Objetivo de tiempo de recuperación: <1 hora

Mejoras Futuras

Criptografía Avanzada

Criptografía Post-Cuántica:

Algoritmos post-cuánticos aprobados por NIST
Esquemas híbridos clásicos/post-cuánticos
Planificación de migración para amenazas cuánticas

Cifrado Homomórfico:

Computación que preserva la privacidad en datos cifrados
Esquema CKKS para aritmética aproximada
Integración con flujos de trabajo de aprendizaje automático

Pruebas de Conocimiento Cero:

zk-SNARKs para verificación de computación
Autenticación que preserva la privacidad
Generación de pruebas de cumplimiento

Seguridad Mejorada por IA

Análisis de Comportamiento:

Aprendizaje automático para detección de anomalías
Análisis de seguridad predictiva
Respuesta adaptativa a amenazas

Respuesta Automatizada:

Controles de seguridad auto-curativos
Generación dinámica de políticas
Clasificación inteligente de incidentes

Próximos Pasos

Contribuir - Directrices de desarrollo de seguridad
Arquitectura de Tiempo de Ejecución - Detalles de implementación técnica
Referencia de API - Documentación de API de seguridad
Guía de Cumplimiento - Información de cumplimiento regulatorio

El modelo de seguridad de Symbiont proporciona protección de grado empresarial adecuada para industrias reguladas y entornos de alta seguridad. Su enfoque en capas asegura una protección robusta contra amenazas en evolución mientras mantiene la eficiencia operacional.