Modelo de Segurança

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Arquitetura de segurança abrangente garantindo proteção de confiança zero e orientada por políticas para agentes de IA.

Índice

Visão Geral
1. Princípios de Segurança
Sandboxing de Múltiplas Camadas
Motor de Políticas
Segurança Criptográfica
Auditoria e Conformidade
Segurança de Ferramentas com SchemaPin
Segurança de Rede
1. Comunicação Segura
2. Isolamento de Rede
Resposta a Incidentes
Melhores Práticas de Segurança
Configuração de Segurança
1. Variáveis de Ambiente
2. Arquivo de Configuração de Segurança
Métricas de Segurança
1. Indicadores-Chave de Performance
Melhorias Futuras
1. Criptografia Avançada
2. Segurança Aprimorada por IA
Próximos Passos

Visão Geral

O Symbiont implementa uma arquitetura de segurança em primeiro lugar projetada para ambientes regulamentados e de alta garantia. O modelo de segurança é construído sobre princípios de confiança zero com aplicação abrangente de políticas, sandboxing de várias camadas e auditabilidade criptográfica.

Princípios de Segurança

Confiança Zero: Todos os componentes e comunicações são verificados
Defesa em Profundidade: Múltiplas camadas de segurança sem ponto único de falha
Orientado por Políticas: Políticas de segurança declarativas aplicadas em tempo de execução
Auditabilidade Completa: Cada operação registrada com integridade criptográfica
Menor Privilégio: Permissões mínimas necessárias para operação

Sandboxing de Múltiplas Camadas

O runtime implementa duas camadas de isolamento baseadas na avaliação de risco:

graph TB
    A[Risk Assessment Engine] --> B{Risk Level}
    
    B -->|Low Risk| C[Tier 1: Docker]
    B -->|Medium/High Risk| D[Tier 2: gVisor]
    
    subgraph "Tier 1: Container Isolation"
        C1[Container Runtime]
        C2[Resource Limits]
        C3[Network Isolation]
        C4[Read-only Filesystem]
    end
    
    subgraph "Tier 2: User-space Kernel"
        D1[System Call Interception]
        D2[Memory Protection]
        D3[I/O Virtualization]
        D4[Enhanced Isolation]
    end
    
    C --> C1
    D --> D1

Nota: Camadas de isolamento adicionais com virtualização de hardware estão disponíveis nas edições Enterprise.

Camada 1: Isolamento Docker

Casos de Uso:

Tarefas de desenvolvimento confiáveis
Processamento de dados de baixa sensibilidade
Operações de ferramentas internas

Recursos de Segurança:

docker_security:
  memory_limit: "512MB"
  cpu_limit: "0.5"
  network_mode: "none"
  read_only_root: true
  security_opts:
    - "no-new-privileges:true"
    - "seccomp:default"
  capabilities:
    drop: ["ALL"]
    add: ["SETUID", "SETGID"]

Proteção contra Ameaças:

Isolamento de processos do host
Prevenção de esgotamento de recursos
Controle de acesso à rede
Proteção do sistema de arquivos

Camada 2: Isolamento gVisor

Casos de Uso:

Cargas de trabalho de produção padrão
Processamento de dados sensíveis
Integração de ferramentas externas

Recursos de Segurança:

Implementação de kernel em espaço de usuário
Filtragem e tradução de chamadas do sistema
Limites de proteção de memória
Validação de solicitações de E/S

Configuração:

gvisor_security:
  runtime: "runsc"
  platform: "ptrace"
  network: "sandbox"
  file_access: "exclusive"
  debug: false
  strace: false

Proteção Avançada:

Isolamento de vulnerabilidades do kernel
Interceptação de chamadas do sistema
Prevenção de corrupção de memória
Mitigação de ataques de canal lateral

Recurso Enterprise: Isolamento avançado com virtualização de hardware (Firecracker) está disponível nas edições Enterprise para requisitos máximos de segurança.

Algoritmo de Avaliação de Risco

pub struct RiskAssessment {
    data_sensitivity: f32,      // 0.0 = public, 1.0 = top secret
    code_trust_level: f32,      // 0.0 = untrusted, 1.0 = verified
    network_access: bool,       // Requires external network
    filesystem_access: bool,    // Requires filesystem write
    external_apis: bool,        // Uses external services
}

pub fn calculate_risk_score(assessment: RiskAssessment) -> f32 {
    let base_score = assessment.data_sensitivity * 0.4
        + (1.0 - assessment.code_trust_level) * 0.3;
    
    let access_penalty = if assessment.network_access { 0.1 } else { 0.0 }
        + if assessment.filesystem_access { 0.1 } else { 0.0 }
        + if assessment.external_apis { 0.1 } else { 0.0 };
    
    (base_score + access_penalty).min(1.0)
}

Motor de Políticas

Arquitetura de Políticas

O motor de políticas fornece controles de segurança declarativos com aplicação em tempo de execução:

graph TB
    A[Policy Definition] --> B[Policy Parser]
    B --> C[Policy Store]
    C --> D[Policy Engine]
    D --> E[Enforcement Points]
    
    E --> F[Agent Creation]
    E --> G[Resource Access]
    E --> H[Message Routing]
    E --> I[Tool Invocation]
    E --> J[Data Operations]
    
    K[Audit Logger] --> L[Policy Violations]
    E --> K

Tipos de Políticas

Políticas de Controle de Acesso

Definem quem pode acessar quais recursos sob quais condições:

policy secure_data_access {
    allow: read(sensitive_data) if (
        user.clearance >= "secret" &&
        user.need_to_know.contains(data.classification) &&
        session.mfa_verified == true
    )
    
    deny: export(data) if data.contains_pii == true
    
    require: [
        user.background_check.current,
        session.secure_connection,
        audit_trail = "detailed"
    ]
}

Políticas de Fluxo de Dados

Controlam como os dados se movem através do sistema:

policy data_flow_control {
    allow: transform(data) if (
        source.classification <= target.classification &&
        user.transform_permissions.contains(operation.type)
    )
    
    deny: aggregate(datasets) if (
        any(datasets, |d| d.privacy_level > operation.privacy_budget)
    )
    
    require: differential_privacy for statistical_operations
}

Políticas de Uso de Recursos

Gerenciam alocação de recursos computacionais:

policy resource_governance {
    allow: allocate(resources) if (
        user.resource_quota.remaining >= resources.total &&
        operation.priority <= user.max_priority
    )
    
    deny: long_running_operations if system.maintenance_mode
    
    require: supervisor_approval for high_memory_operations
}

Motor de Avaliação de Políticas

pub trait PolicyEngine {
    async fn evaluate_policy(
        &self, 
        context: PolicyContext, 
        action: Action
    ) -> PolicyDecision;
    
    async fn register_policy(&self, policy: Policy) -> Result<PolicyId>;
    async fn update_policy(&self, policy_id: PolicyId, policy: Policy) -> Result<()>;
}

pub enum PolicyDecision {
    Allow,
    Deny { reason: String },
    AllowWithConditions { conditions: Vec<PolicyCondition> },
    RequireApproval { approver: String },
}

Otimização de Performance

Cache de Políticas:

Avaliação de políticas compiladas para performance
Cache LRU para decisões frequentes
Avaliação em lote para operações em massa
Tempos de avaliação sub-milissegundo

Atualizações Incrementais:

Atualizações de políticas em tempo real sem reinicialização
Implantação de políticas versionadas
Capacidades de rollback para erros de políticas

Segurança Criptográfica

Assinaturas Digitais

Todas as operações relevantes para segurança são assinadas criptograficamente:

Algoritmo de Assinatura: Ed25519 (RFC 8032)

Tamanho da Chave: Chaves privadas de 256 bits, chaves públicas de 256 bits
Tamanho da Assinatura: 512 bits (64 bytes)
Performance: 70,000+ assinaturas/segundo, 25,000+ verificações/segundo

pub struct CryptographicSignature {
    pub algorithm: SignatureAlgorithm::Ed25519,
    pub public_key: PublicKey,
    pub signature: [u8; 64],
    pub timestamp: SystemTime,
}

impl AuditEvent {
    pub fn sign(&mut self, private_key: &PrivateKey) -> Result<()> {
        let message = self.serialize_for_signing()?;
        self.signature = private_key.sign(&message);
        Ok(())
    }
    
    pub fn verify(&self, public_key: &PublicKey) -> bool {
        let message = self.serialize_for_signing().unwrap();
        public_key.verify(&message, &self.signature)
    }
}

Gerenciamento de Chaves

Armazenamento de Chaves:

Integração com Módulo de Segurança de Hardware (HSM)
Suporte a enclave seguro para proteção de chaves
Rotação de chaves com intervalos configuráveis
Backup e recuperação de chaves distribuídos

Hierarquia de Chaves:

Chaves de assinatura raiz para operações do sistema
Chaves por agente para assinatura de operações
Chaves efêmeras para criptografia de sessão
Chaves externas para verificação de ferramentas

pub struct KeyManager {
    hsm: HardwareSecurityModule,
    key_store: SecureKeyStore,
    rotation_policy: KeyRotationPolicy,
}

impl KeyManager {
    pub async fn generate_agent_keys(&self, agent_id: AgentId) -> Result<KeyPair>;
    pub async fn rotate_keys(&self, key_id: KeyId) -> Result<KeyPair>;
    pub async fn revoke_key(&self, key_id: KeyId) -> Result<()>;
}

Padrões de Criptografia

Criptografia Simétrica: AES-256-GCM

Chaves de 256 bits com criptografia autenticada
Nonces únicos para cada operação de criptografia
Dados associados para vinculação de contexto

Criptografia Assimétrica: X25519 + ChaCha20-Poly1305

Troca de chaves de curva elíptica
Cifra de fluxo com criptografia autenticada
Sigilo perfeito para frente

Criptografia de Mensagens:

pub fn encrypt_message(
    plaintext: &[u8], 
    recipient_public_key: &PublicKey,
    sender_private_key: &PrivateKey
) -> Result<EncryptedMessage> {
    let shared_secret = sender_private_key.diffie_hellman(recipient_public_key);
    let nonce = generate_random_nonce();
    let ciphertext = ChaCha20Poly1305::new(&shared_secret)
        .encrypt(&nonce, plaintext)?;
    
    Ok(EncryptedMessage {
        nonce,
        ciphertext,
        sender_public_key: sender_private_key.public_key(),
    })
}

Auditoria e Conformidade

Trilha de Auditoria Criptográfica

Cada operação relevante para segurança gera um evento de auditoria imutável:

pub struct AuditEvent {
    pub event_id: Uuid,
    pub timestamp: SystemTime,
    pub agent_id: AgentId,
    pub event_type: AuditEventType,
    pub details: serde_json::Value,
    pub signature: Ed25519Signature,
    pub previous_hash: Hash,
    pub event_hash: Hash,
}

Tipos de Eventos de Auditoria:

Eventos do ciclo de vida do agente (criação, término)
Decisões de avaliação de políticas
Alocação e uso de recursos
Envio e roteamento de mensagens
Invocações de ferramentas externas
Violações de segurança e alertas

Encadeamento de Hash

Eventos são vinculados em uma cadeia imutável:

impl AuditChain {
    pub fn append_event(&mut self, mut event: AuditEvent) -> Result<()> {
        event.previous_hash = self.last_hash;
        event.event_hash = self.calculate_event_hash(&event);
        event.sign(&self.signing_key)?;
        
        self.events.push(event.clone());
        self.last_hash = event.event_hash;
        
        self.verify_chain_integrity()?;
        Ok(())
    }
    
    pub fn verify_integrity(&self) -> Result<bool> {
        for (i, event) in self.events.iter().enumerate() {
            // Verify signature
            if !event.verify(&self.public_key) {
                return Ok(false);
            }
            
            // Verify hash chain
            if i > 0 && event.previous_hash != self.events[i-1].event_hash {
                return Ok(false);
            }
        }
        Ok(true)
    }
}

Recursos de Conformidade

Suporte Regulatório:

HIPAA (Saúde):

Registro de acesso a PHI com identificação do usuário
Aplicação de minimização de dados
Detecção e notificação de violações
Retenção de trilha de auditoria por 6 anos

GDPR (Privacidade):

Logs de processamento de dados pessoais
Rastreamento de verificação de consentimento
Aplicação de direitos do titular dos dados
Conformidade com política de retenção de dados

SOX (Financeiro):

Documentação de controles internos
Rastreamento de gerenciamento de mudanças
Verificação de controles de acesso
Proteção de dados financeiros

Conformidade Personalizada:

pub struct ComplianceFramework {
    pub name: String,
    pub audit_requirements: Vec<AuditRequirement>,
    pub retention_policy: RetentionPolicy,
    pub access_controls: Vec<AccessControl>,
    pub data_protection: DataProtectionRules,
}

impl ComplianceFramework {
    pub fn validate_compliance(&self, audit_trail: &AuditChain) -> ComplianceReport;
    pub fn generate_compliance_report(&self, period: TimePeriod) -> Report;
}

Segurança de Ferramentas com SchemaPin

Processo de Verificação de Ferramentas

Ferramentas externas são verificadas usando assinaturas criptográficas:

sequenceDiagram
    participant Tool as Tool Provider
    participant SP as SchemaPin
    participant AI as AI Reviewer
    participant Runtime as Symbiont Runtime
    participant Agent as Agent
    
    Tool->>SP: Submit Tool Schema
    SP->>AI: Security Analysis
    AI-->>SP: Analysis Results
    SP->>SP: Human Review (if needed)
    SP->>SP: Sign Schema
    SP-->>Tool: Signed Schema
    
    Agent->>Runtime: Request Tool Use
    Runtime->>SP: Verify Tool Schema
    SP-->>Runtime: Verification Result
    Runtime-->>Agent: Allow/Deny Tool Use

Confiança no Primeiro Uso (TOFU)

Processo de Fixação de Chaves:

Primeiro encontro com um provedor de ferramentas
Verificar a chave pública do provedor através de canais externos
Fixar a chave pública no armazenamento de confiança local
Usar a chave fixada para todas as verificações futuras

pub struct TOFUKeyStore {
    pinned_keys: HashMap<ProviderId, PinnedKey>,
    trust_policies: Vec<TrustPolicy>,
}

impl TOFUKeyStore {
    pub async fn pin_key(&mut self, provider: ProviderId, key: PublicKey) -> Result<()> {
        if self.pinned_keys.contains_key(&provider) {
            return Err("Key already pinned for provider");
        }
        
        self.pinned_keys.insert(provider, PinnedKey {
            public_key: key,
            pinned_at: SystemTime::now(),
            trust_level: TrustLevel::Unverified,
        });
        
        Ok(())
    }
    
    pub fn verify_tool(&self, tool: &MCPTool) -> VerificationResult {
        if let Some(pinned_key) = self.pinned_keys.get(&tool.provider_id) {
            if pinned_key.public_key.verify(&tool.schema_hash, &tool.signature) {
                VerificationResult::Trusted
            } else {
                VerificationResult::SignatureInvalid
            }
        } else {
            VerificationResult::UnknownProvider
        }
    }
}

Revisão de Ferramentas Orientada por IA

Análise de segurança automatizada antes da aprovação de ferramentas:

Componentes de Análise:

Detecção de Vulnerabilidades: Correspondência de padrões contra assinaturas de vulnerabilidades conhecidas
Detecção de Código Malicioso: Identificação de comportamento malicioso baseada em ML
Análise de Uso de Recursos: Avaliação de requisitos de recursos computacionais
Avaliação de Impacto na Privacidade: Manuseio de dados e implicações de privacidade

pub struct SecurityAnalyzer {
    vulnerability_patterns: VulnerabilityDatabase,
    ml_detector: MaliciousCodeDetector,
    resource_analyzer: ResourceAnalyzer,
    privacy_assessor: PrivacyAssessor,
}

impl SecurityAnalyzer {
    pub async fn analyze_tool(&self, tool: &MCPTool) -> SecurityAnalysis {
        let mut findings = Vec::new();
        
        // Vulnerability pattern matching
        findings.extend(self.vulnerability_patterns.scan(&tool.schema));
        
        // ML-based detection
        let ml_result = self.ml_detector.analyze(&tool.schema).await?;
        findings.extend(ml_result.findings);
        
        // Resource usage analysis
        let resource_risk = self.resource_analyzer.assess(&tool.schema);
        
        // Privacy impact assessment
        let privacy_impact = self.privacy_assessor.evaluate(&tool.schema);
        
        SecurityAnalysis {
            tool_id: tool.id.clone(),
            risk_score: calculate_risk_score(&findings),
            findings,
            resource_requirements: resource_risk,
            privacy_impact,
            recommendation: self.generate_recommendation(&findings),
        }
    }
}

Segurança de Rede

Comunicação Segura

Segurança de Camada de Transporte:

TLS 1.3 para todas as comunicações externas
TLS mútuo (mTLS) para comunicação serviço-a-serviço
Fixação de certificados para serviços conhecidos
Sigilo perfeito para frente

Segurança em Nível de Mensagem:

Criptografia ponta-a-ponta para mensagens de agentes
Códigos de autenticação de mensagem (MAC)
Prevenção de ataques de replay com timestamps
Garantias de ordenação de mensagens

pub struct SecureChannel {
    encryption_key: [u8; 32],
    mac_key: [u8; 32],
    send_counter: AtomicU64,
    recv_counter: AtomicU64,
}

impl SecureChannel {
    pub fn encrypt_message(&self, plaintext: &[u8]) -> Result<Vec<u8>> {
        let counter = self.send_counter.fetch_add(1, Ordering::SeqCst);
        let nonce = self.generate_nonce(counter);
        
        let ciphertext = ChaCha20Poly1305::new(&self.encryption_key)
            .encrypt(&nonce, plaintext)?;
        
        let mac = Hmac::<Sha256>::new_from_slice(&self.mac_key)?
            .chain_update(&ciphertext)
            .chain_update(&counter.to_le_bytes())
            .finalize()
            .into_bytes();
        
        Ok([ciphertext, mac.to_vec()].concat())
    }
}

Isolamento de Rede

Controle de Rede do Sandbox:

Sem acesso à rede por padrão
Lista de permissões explícita para conexões externas
Monitoramento de tráfego e detecção de anomalias
Filtragem e validação de DNS

Políticas de Rede:

network_policy:
  default_action: "deny"
  allowed_destinations:
    - domain: "api.openai.com"
      ports: [443]
      protocol: "https"
    - ip_range: "10.0.0.0/8"
      ports: [6333]  # Qdrant
      protocol: "http"
  
  monitoring:
    log_all_connections: true
    detect_anomalies: true
    rate_limiting: true

Resposta a Incidentes

Detecção de Eventos de Segurança

Detecção Automatizada:

Monitoramento de violações de políticas
Detecção de comportamento anômalo
Anomalias de uso de recursos
Rastreamento de autenticação falhada

Classificação de Alertas:

pub enum SecurityEventSeverity {
    Info,       // Normal security events
    Low,        // Minor policy violations
    Medium,     // Suspicious behavior
    High,       // Confirmed security issues
    Critical,   // Active security breaches
}

pub struct SecurityEvent {
    pub id: Uuid,
    pub timestamp: SystemTime,
    pub severity: SecurityEventSeverity,
    pub category: SecurityEventCategory,
    pub description: String,
    pub affected_components: Vec<ComponentId>,
    pub recommended_actions: Vec<String>,
}

Fluxo de Trabalho de Resposta a Incidentes

graph TB
    A[Security Event] --> B[Event Classification]
    B --> C{Severity Level}
    
    C -->|Info/Low| D[Log Event]
    C -->|Medium| E[Alert Security Team]
    C -->|High| F[Automatic Mitigation]
    C -->|Critical| G[Emergency Response]
    
    F --> H[Isolate Affected Components]
    F --> I[Revoke Compromised Credentials]
    F --> J[Preserve Evidence]
    
    G --> H
    G --> K[Notify Leadership]
    G --> L[External Incident Response]

Procedimentos de Recuperação

Recuperação Automatizada:

Reinicialização de agente com estado limpo
Rotação de chaves para credenciais comprometidas
Atualizações de políticas para prevenir recorrência
Verificação de saúde do sistema

Recuperação Manual:

Análise forense de eventos de segurança
Análise de causa raiz e remediação
Atualizações de controles de segurança
Documentação de incidentes e lições aprendidas

Melhores Práticas de Segurança

Diretrizes de Desenvolvimento

Seguro por Padrão: Todos os recursos de segurança habilitados por padrão
Princípio do Menor Privilégio: Permissões mínimas para todas as operações
Defesa em Profundidade: Múltiplas camadas de segurança com redundância
Falhar com Segurança: Falhas de segurança devem negar acesso, não conceder
Auditar Tudo: Registro completo de operações relevantes para segurança

Segurança de Implantação

Endurecimento do Ambiente:

# Disable unnecessary services
systemctl disable cups bluetooth

# Kernel hardening
echo "kernel.dmesg_restrict=1" >> /etc/sysctl.conf
echo "kernel.kptr_restrict=2" >> /etc/sysctl.conf

# File system security
mount -o remount,nodev,nosuid,noexec /tmp

Segurança de Contêineres:

# Use minimal base image
FROM scratch
COPY --from=builder /app/symbiont /bin/symbiont

# Run as non-root user
USER 1000:1000

# Set security options
LABEL security.no-new-privileges=true

Segurança Operacional

Lista de Verificação de Monitoramento:

Monitoramento de eventos de segurança em tempo real
Rastreamento de violações de políticas
Detecção de anomalias de uso de recursos
Monitoramento de autenticação falhada
Rastreamento de expiração de certificados

Procedimentos de Manutenção:

Atualizações e patches de segurança regulares
Rotação de chaves programada
Revisão e atualizações de políticas
Auditoria de segurança e testes de penetração
Testes do plano de resposta a incidentes

Configuração de Segurança

Variáveis de Ambiente

# Cryptographic settings
export SYMBIONT_CRYPTO_PROVIDER=ring
export SYMBIONT_KEY_STORE_TYPE=hsm
export SYMBIONT_HSM_CONFIG_PATH=/etc/symbiont/hsm.conf

# Audit settings
export SYMBIONT_AUDIT_ENABLED=true
export SYMBIONT_AUDIT_STORAGE=/var/audit/symbiont
export SYMBIONT_AUDIT_RETENTION_DAYS=2555  # 7 years

# Security policies
export SYMBIONT_POLICY_ENFORCEMENT=strict
export SYMBIONT_DEFAULT_SANDBOX_TIER=gvisor
export SYMBIONT_TOFU_ENABLED=true

Arquivo de Configuração de Segurança

[security]
# Cryptographic settings
crypto_provider = "ring"
signature_algorithm = "ed25519"
encryption_algorithm = "chacha20_poly1305"

# Key management
key_rotation_interval_days = 90
hsm_enabled = true
hsm_config_path = "/etc/symbiont/hsm.conf"

# Audit settings
audit_enabled = true
audit_storage_path = "/var/audit/symbiont"
audit_retention_days = 2555
audit_compression = true

# Sandbox security
default_sandbox_tier = "gvisor"
sandbox_escape_detection = true
resource_limit_enforcement = "strict"

# Network security
tls_min_version = "1.3"
certificate_pinning = true
network_isolation = true

# Policy enforcement
policy_enforcement_mode = "strict"
policy_violation_action = "deny_and_alert"
emergency_override_enabled = false

[tofu]
enabled = true
key_verification_required = true
trust_on_first_use_timeout_hours = 24
automatic_key_pinning = false

Métricas de Segurança

Indicadores-Chave de Performance

Operações de Segurança:

Latência de avaliação de políticas: média <1ms
Taxa de geração de eventos de auditoria: 10,000+ eventos/segundo
Tempo de resposta a incidentes de segurança: <5 minutos
Throughput de operações criptográficas: 70,000+ ops/segundo

Métricas de Conformidade:

Taxa de conformidade de políticas: >99.9%
Integridade da trilha de auditoria: 100%
Taxa de falsos positivos de eventos de segurança: <1%
Tempo de resolução de incidentes: <24 horas

Avaliação de Risco:

Tempo de aplicação de patches de vulnerabilidades: <48 horas
Efetividade dos controles de segurança: >95%
Precisão de detecção de ameaças: >99%
Objetivo de tempo de recuperação: <1 hora

Melhorias Futuras

Criptografia Avançada

Criptografia Pós-Quântica:

Algoritmos pós-quânticos aprovados pelo NIST
Esquemas híbridos clássico/pós-quântico
Planejamento de migração para ameaças quânticas

Criptografia Homomórfica:

Computação que preserva privacidade em dados criptografados
Esquema CKKS para aritmética aproximada
Integração com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina

Provas de Conhecimento Zero:

zk-SNARKs para verificação de computação
Autenticação que preserva privacidade
Geração de provas de conformidade

Segurança Aprimorada por IA

Análise de Comportamento:

Aprendizado de máquina para detecção de anomalias
Análise de segurança preditiva
Resposta adaptativa a ameaças

Resposta Automatizada:

Controles de segurança auto-curativos
Geração dinâmica de políticas
Classificação inteligente de incidentes

Próximos Passos

Contribuir - Diretrizes de desenvolvimento de segurança
Arquitetura de Runtime - Detalhes de implementação técnica
Referência da API - Documentação da API de segurança
Guia de Conformidade - Informações de conformidade regulatória

O modelo de segurança do Symbiont fornece proteção de nível empresarial adequada para indústrias regulamentadas e ambientes de alta garantia. Sua abordagem em camadas garante proteção robusta contra ameaças em evolução, mantendo a eficiência operacional.